Berichte aus den Verbänden 42 AGR aktuell 2025/73 | Aktion Gesunder Rücken e. V. Muskuloskelettale Erkrankungen zählen weltweit zu den häufigsten Gesundheitsproblemen und stellen eine erhebliche Belastung für Gesundheitssysteme dar (Briggs et al. 2018). Mit der zunehmenden Digitalisierung suchen immer mehr Patienten vorab Informationen im Internet, bevor sie medizinische Fachkräfte konsultieren (Bickmore et al. 2016). Die Plattform Orthinform hat sich als vertrauenswürdige Quelle für orthopädische und unfallchirurgische Informationen etabliert. Im Jahr 2023 verzeichnete die Website durchschnittlich 250.000 monatliche Besuche, hauptsächlich aus dem deutschsprachigen Raum. OrthoChat – KI-basierter Chatbot für die Plattform Orthinform Trotz des umfangreichen Informationsangebots beträgt die durchschnittliche Besuchsdauer nur 58 Sekunden, und die Absprungrate liegt bei 78 Prozent. Die kurze Aufenthaltszeit lässt vermuten, dass relevante Informationen nicht direkt gefunden werden. Um die Benutzererfahrung zu verbessern, die Verweildauer zu erhöhen und eine gezieltere Beratung zu ermöglichen, wurde ein KI-basierter Chatbot entwickelt (Nadarzynski et al. 2019). Funktionsweise des Chatbots Der Orthinform-Chatbot zielt darauf ab, Patienten präzise und hilfreiche Informationen zu muskuloskelettalen Erkrankungen bereitzustellen. Er stützt sich auf modernste Technologien und verwendet fundierte medizinische Inhalte, darunter die { Orthinform-Datenbank mit medizinischen Texten zu verschiedenen Krankheitsbildern, { deutsche orthopädische und unfallchirurgische Leitlinien, { relevante Fachliteratur (Lehrbücher, Fachzeitschriften). Diese Ressourcen wurden mit dem „Text- embedding-3-large“-Modell von OpenAI in Vektoren umgewandelt und in einer Vektordatenbank gespeichert. Die Benutzeroberfläche wurde nach einem Prototyp-Probelauf in Orth- inform integriert und LangChain dient als Framework für die Abfrageverarbeitung. Bei Nutzeranfragen wird eine „k = 5 Cosine Similarity Search“ durchgeführt, und die Antwortgenerierung erfolgt über GPT-4o. Technische Grundlagen Der Chatbot nutzt das Konzept der Retrieval- Augmented Generation (RAG), welches die Fähigkeiten großer Sprachmodelle mit spezifischem Wissen aus einer Datenbank kombiniert (Lewis et al. 2020). Die Abfrageverarbeitung erfolgt in drei Schritten: 1. Anfrageverarbeitung: Die Nutzeranfrage wird entgegengenommen und in einen Vektor umgewandelt. 2. vektorbasierte Suche: Die relevantesten Dokumente werden aus der Vektordatenbank abgerufen. 3. Antwortgenerierung: Das Sprachmodell generiert auf Basis der abgerufenen Informationen eine präzise Antwort. Diese Architektur ermöglicht es, genaue und kontextbezogene Antworten bereitzustellen, die auf verifizierten Quellen basieren, und hilft, Halluzinationen oder Falschaussagen zu vermeiden. Rechtliche Aspekte Die Integration von künstlicher Intelligenz (KI) in medizinische Anwendungen wirft komplexe rechtliche Fragen auf. Der EU Artificial Intelligence Act (AI Act), ein vorgeschlagener Rechtsrahmen für KI-Systeme in der Europäischen Union, zielt darauf ab, harmonisierte Regeln für die Entwicklung und den Einsatz von KI zu schaffen (European Parliament & Council of the European Union 2024). Der AI Act kategorisiert KI-Systeme nach ihrem Risikopotenzial und legt entsprechende Anforderungen fest. Der entwickelte Chatbot dient der Bereitstellung allgemeiner Informationen zu muskulo- skelettalen Erkrankungen und ersetzt nicht die professionelle medizinische Beratung. Er gibt keine individuellen Diagnosen oder Therapieempfehlungen und verweist Nutzer stets darauf, einen Arzt zu konsultieren. Trotzdem ist die rechtliche Einstufung solcher KI-Systeme nicht immer eindeutig. Der AI Act berücksichtigt KI-Anwendungen im Gesundheitswesen und stellt spezifische Anforderungen an Transparenz, Sicherheit und Verantwortlichkeit. Insbesondere müssen folgende Aspekte beachtet werden: { Transparenzpflichten: Nutzer müssen darüber informiert werden, dass sie mit einem KI-System interagieren. { Risikomanagement: Identifizierung potenzieller Risiken und Implementierung von Maßnahmen zu deren Minimierung. { Datenschutz: Einhaltung der Datenschutz- Grundverordnung (DSGVO) bei der Verarbeitung personenbezogener Daten. Informationsverarbeitung im Chatbot-System mit Retrieval-Augmented Generation (RAG): Dokumente werden in eine Vektordatenbank eingebunden, Anfragen optimiert und durch GPT-4o beantwortet.
RkJQdWJsaXNoZXIy MjQ2Mzcy